1.Buff Pool
1.他是什么？
他是存放索引数据和表数据的缓冲区，默认大小128M,我们的page默认16k，控制块（对缓存数据描述的控制块，表空间，数据页编号，还有地址信息）5%约800字节，所以在buff pool申请内存是 会多申请6m空间 用于存放控制块。
2.如何判断一个页是否在缓冲区
mysql有一个hash表数据结构，他的key:表空间号+数据页号,vaue:对应的控制块
当访问某个page页的时候 ，会先从这个hash表中去查找有没有对应的缓存页，没有就从free链表中找一个空闲页来加载
2.Page页
1.page页是什么
page是mysql存储数据的最小单位，他将mysql的的数据以页为单位存储到磁盘上，减少磁盘io操作，提升效率
2.page页有哪些类型
free page（链表） ：空闲页
clean page:被使用的page，但是没有修改过
dirty page：脏页，被使用的page，并且数据被修改过，与磁盘数不一致
3.为什么写缓冲区，仅适用于非唯一普通索引页？
1.写缓冲区是什么
change buffer:写缓冲区，是针对二级索引（辅助索引）页的更新优化措施
他是存储insert,update,delete等变更操作
2.有什么用
在进行DML（insert,update,delete）操作的时候 ，
- 如果数据是非唯一索引（二级索引）会检查数据是否在buffer pool中，如果不在那么会进行chang buffer 记录，然后再某个时刻merge到buffer pool中，然后将记录更新到redo log中 再刷脏
- 不是就会到磁盘进行唯一校验 ，然后加载数据到buffer pool中，然后将记录更新到redo log中 再刷脏
4.使用索引一定可以提升效率吗？
1.索引是什么
索引是一个排好序的数据结构，为了方便我们检索数据，加速数据检索，提升服务器性能
2.他的优点缺点
··优点:提升数据检索效率，降低io成本。他是一组排行序的数据，降低排序成本
缺点：创建维护索引都会消耗时间与磁盘空间，这个时间还会随着数据量的增大而增减
3.创建索引的原则是什么
在经常搜索的列上面创建索引
在主键上创建索引，强制唯一性，排序结构
在经常连接的列上面建立索引，加快连接速度（join）
在经常需要范围查询的列上添加索引（因为是排好序的便于范围搜索）
在经常需要排序的列上面添加索引（因为索引是排好顺序的）
在经常使用where子句的列上面创建索引，加快搜索
5.什么是聚簇索引和非聚簇索引？
1.他是什么
聚簇索引：就是索引与数据在一起的索引，比如innerdb的主键索引
非聚簇索引：就是数据不在一起的索引，也称为二级索引。
2.缺点是什么
聚簇索引：插入速度严重依赖插入顺序，
非聚簇索引：需要进行2次查询
6.索引的种类
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 复合索引（联合索引）
- 全文索引：比like速度快
7.介绍一下最佳左前缀法则？
1.它是什么
他是在聚合索引（联合索引）中匹配原则，根据b+tree索引数据结构
8.什么是索引下推？
1.他是什么：
在查询条件中涉及like的时候，如果匹配上聚合索引匹配，会优先匹配like，然后再匹配剩余条件中的条件，减少回表次数
9.什么是自适应hash索引？
·1.他是什么？
他是innerdb的三大特性之一，一个是buffer pool,另一个是双写缓冲区
1.自适应即不需要我们处理，当innerDb引擎根据查询统计发现某一条件满足hash索引的索引结构，然后就会自动建立一个hash索引
······2.自适应hash索引存在与内存中，不存在与缓存中。
3.只适合等值查询
10.为什么LIKE以%开头的索引会失效？
1.它是什么？
由于是B+tree结构，索引顺序是按字母
2.怎么解决他？
使用覆盖索引
11.InnoDb与MyIsam的区别？
事务和外键
InnoDb支持事务和外键
MyIsam不支持
锁机制
InnoDb支持表锁行锁
MyIsam只支持表锁
索引结构
InnoDb是聚簇索引
MyIsom是非聚簇索引
并非处理能力
MyIsam使用表锁写效率低，读不阻塞
InnoDb读写阻塞与隔离级别有关
存储文件
MyIsam是三个文件
InnoDb是2个文件
12.一个b+树中大概能存放多少索引记录
一页大小是16k,一个指针是6字节，一个主键用int是4字节 换算下来，三层节点大约4千多万数据
13.explain主要那些字段
1.id,select_t*ype,table,type,possible_*key,key,key_len,ref,row,extra
14.type字段中常见的值？
system,const,eqref,ref,rang,index,all
15.extra有哪些主要的指标
using where：全表扫描
using tmpporary :临时表，常见于排序和分组查询
using index： 不需要回表，直接从索引获取
using filesort :无法利用索引进行排序
using index condition： 有索引列，但是部分字段没有走索引
using join buffer ：链接表
16.如何进行分页查询优化?
1.索引优化（id递增，取id >= ）
2.利用子查询优化
17.如何对慢查询优化？
1.等待时间长
2.执行时间长
3.从explain入手
4.尽可能的从索引中排好序
5.尽量不适用select *
6.只过滤有效的数据
7.尽可能的避免复杂join与子查询
8.合理设计利用索引
优化思路：
Io问题，cpu，网络带宽
18.InnoDB日志相关的参数优化
1.修改日志缓存去大小
2.修改日志组文件个数
19.InnoDB Io线程相关参数优化
1.开启查询缓存
20.什么是写失效？
1.由于操作系统页大小是4k，mysql的页大小是16k。innodb的页写入到磁盘需要写4次
2.部分写失效，导致数据丢失
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2024/09/12 09:05